Netflix影视内容分析数据集NetflixContentAnalysis-dineshgraph
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 流媒体, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐产业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2021年9月，反映了截至该时间点的Netflix平台内容。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视内容，但具体国家或地区的分布情况有待进一步分析。
数据维度：数据集包括“show_id”（节目ID），“type”（节目类型，如电影或电视剧），“title”（节目标题），“director”（导演），“cast”（演员阵容），“country”（制作国家），“date_added”（添加日期），“release_year”（发行年份），“rating”（评级），“duration”（时长），“listed_in”（节目分类），“description”（节目描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix.csv，方便数据导入与处理。
数据来源于Netflix平台，数据经过初步整理和结构化，适合进行内容分析和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、流媒体平台的内容分析研究，如内容推荐算法、用户观看行为分析、电影电视剧类型偏好研究等。
行业应用：可以为影视内容制作方、流媒体平台提供数据支持，尤其在内容规划、市场定位、用户画像等方面。
决策支持：支持平台内容策略的制定，如内容采购决策、节目排期优化、市场推广策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员了解流媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台内容的多样性、用户偏好及内容发展趋势，帮助用户实现内容优化、用户增长等目标。
