Netflix影视内容分析数据集NetflixMovie-TVShowContentAnalysis-shashanksinghals
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 流媒体, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了不同类型影视作品的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从“date_added”字段推测，数据涵盖了Netflix平台内容更新的时间跨度。
地理范围：数据包含了Netflix在全球范围内提供的影视内容，涵盖了多个国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括“show_id”（节目ID）、“type”（节目类型，如电影或电视剧）、“title”（节目标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（节目分类）、“description”（节目描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行结构化处理，便于进行统计分析和内容关联分析。
该数据集适合用于Netflix平台影视内容的研究和分析，以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、流媒体平台内容推荐、市场趋势分析等方面的学术研究，例如内容推荐算法研究、影视作品特征分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，特别是在内容规划、用户行为分析、市场竞争分析等方面。
决策支持：支持内容平台的决策制定，如内容采购策略优化、内容排播策略调整等。
教育和培训：作为数据分析、内容推荐系统、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体内容分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix内容的类型分布、发行趋势、内容特征之间的关联，以及用户观看行为与内容特征之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势预测等目标。
