Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-rohani834
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视内容, 电影, 电视剧, 娱乐, 数据分析, 内容推荐, 市场趋势
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了Netflix平台上的影视内容，时间范围从具体添加日期（date_added）和发布年份（release_year）体现。
地理范围：数据主要涵盖Netflix在全球范围内提供的影视内容，包括不同国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括show_id（内容唯一标识符）、type（内容类型，如电影或电视剧）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（分类）、description（描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix内容信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于内容分析、推荐系统开发、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流媒体内容分析、用户行为研究、影视内容推荐算法的学术研究，如内容流行度分析、用户偏好挖掘等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其是在内容规划、市场分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持内容推荐系统的优化、内容采购策略的制定，以及市场营销活动的精准定位。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解内容分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索Netflix影视内容的分布规律，分析不同类型内容的影响因素，并为提升用户体验和优化内容策略提供数据支持。
