Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-muhammadwaleed97
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 电影, 电视剧, 视频流媒体, 内容分析, 市场研究, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视内容信息，记录了Netflix上电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2019年至2021年。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视内容，包括来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括show_id（节目ID）、type（节目类型，电影或电视剧）、title（节目标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）和description（描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络爬取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视内容分析、市场趋势研究、内容推荐系统开发和用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、市场研究、用户行为分析等学术研究，如Netflix内容策略分析、不同国家/地区内容偏好研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司和内容发行商提供数据支持，尤其是在内容规划、市场预测和用户推荐方面。
决策支持：支持内容发行商的决策制定，帮助优化内容选择、发行策略和市场推广。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析领域。
此数据集特别适合用于探索Netflix内容的多样性、用户观看习惯和市场趋势，帮助用户实现内容推荐优化、市场竞争分析等目标。
