Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-sowmyasrip
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 市场研究, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了从电影或电视剧发布至今的信息。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视内容，包括不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括show_id（内容唯一标识符）、type（内容类型，电影或电视剧）、title（标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家）、date_added（添加到Netflix的日期）、release_year（发布年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（内容分类）和description（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的互联网数据抓取，已进行初步的数据整理和结构化。
该数据集适合用于影视内容分析、市场趋势研究以及推荐系统等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影、电视剧等影视内容领域的学术研究，如内容类型分析、导演和演员的影响力分析、不同国家和地区内容偏好分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，特别是在内容推荐、市场预测、内容策略制定等方面。
决策支持：支持影视行业中的内容采购决策、内容制作决策以及市场营销策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台内容的特征与规律，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势分析和用户行为预测等目标。
