Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-kuvalgarg
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 数据分析, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容推荐, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了Netflix提供的电影和电视剧的详细元数据，适用于内容分析、推荐系统构建等多种应用场景。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2008年至2021年之间，反映了Netflix平台内容库的动态变化。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视内容，包括不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包含“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类型标签）和“description”（剧情简介）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便进行数据处理和分析。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、流媒体平台、电影电视制作等领域的学术研究，如内容流行趋势分析、用户观看行为研究、内容推荐算法评估等。
行业应用：为流媒体平台、内容发行商提供数据支持，可用于内容推荐系统的构建、内容策略制定、市场竞争分析等。
决策支持：支持影视内容制作方进行内容策划和市场定位，帮助其优化内容创作和发行策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在娱乐产业中的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix影视内容的特征和规律，帮助用户实现对内容库的深入理解，优化推荐算法，提升用户体验。
