Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-tashichotso
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了电影和电视剧的详细元数据，可用于分析Netflix上的内容构成、趋势以及用户观看偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了Netflix平台上线至今的部分内容。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视内容，包含了来自不同国家和地区的作品。
数据维度：数据集包括“show_id”（节目ID）、“type”（节目类型，电影或电视剧）、“title”（节目标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（节目分类标签）和“description”（节目描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，易于进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的互联网资源，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视内容分析、用户行为研究和流媒体平台内容策略分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影、电视剧内容分析、用户观看行为研究、内容推荐系统研究等学术研究。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司、内容发行商提供数据支持，特别是在内容推荐、市场分析、内容规划等方面。
决策支持：支持内容发行商的决策制定，例如内容采购、节目排期、市场推广等。
教育和培训：作为影视内容分析、数据分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视内容的特点和趋势，分析不同国家和地区的影视内容差异，以及研究用户观看偏好与内容之间的关系，从而帮助用户优化内容推荐、提升用户体验。
