Netflix影视内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-mahmoudtaya
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视内容, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了电影和电视剧的详细元数据，可用于内容分析、推荐系统构建等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围可追溯至数据集发布时点，涵盖了Netflix平台上的历史影视内容。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Netflix影视内容，包括不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：包括“show_id”（节目ID）、“type”（类型，如电影或电视剧）、“title”（标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）、“description”（描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适用于影视内容分析、用户行为研究、推荐算法开发等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业、内容推荐系统等领域的学术研究，如内容趋势分析、用户偏好挖掘、影视作品评价研究等。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，尤其在内容规划、用户画像构建、市场竞争分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持平台的内容推荐策略优化、节目排期安排、内容采购决策制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、信息检索等课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上的内容特征、用户消费习惯，以及不同内容之间的关联性，帮助用户实现对影视内容的深入理解和分析。
