Netflix影视作品标题数据集NetflixTitlesDataset-nguynnguynnht
数据来源：互联网公开数据
标签：影视作品，数据集，流媒体，内容分析，机器学习，娱乐产业，数据挖掘，内容推荐
数据概述： 该数据集包含来自Netflix平台的电影和电视剧作品标题数据，记录了平台上的影视内容详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内的影视作品，包括美国，欧洲，亚洲等多个地区的作品。
数据维度：数据集包括影视作品的标题，类型，导演，演员，发布年份，国家，语言，剧情简介等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视内容分析，机器学习模型训练，娱乐产业研究等领域，特别是在影视作品分类，内容推荐，趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分类，流行趋势分析，观众偏好研究等学术研究，如不同类型影视作品的分布，观众喜好变化等。
行业应用：可以为影视制作公司，流媒体平台提供数据支持，特别是在内容策划，市场定位和用户推荐方面。
决策支持：支持影视内容的选材，投资决策和用户推荐策略的优化。
教育和培训：作为影视产业，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析和推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索影视作品的类型特征与流行趋势，帮助用户实现内容分类，用户推荐和趋势预测等目标，为影视产业和流媒体平台提供数据支持。
