Netflix影视作品内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-sharooqfarzeenak
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 内容分析, 电影, 电视剧, 娱乐, 媒体, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注起始和结束时间，但根据“date_added”字段，数据包含了自Netflix上线以来的部分影视内容。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包含以下字段：show_id（作品ID）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别标签，如动作片、喜剧等）、description（剧情简介）。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_dataset.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的Netflix平台数据抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品的分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影与电视行业的研究，例如作品类型分布、导演和演员的影响力分析、不同国家和地区的影视作品特点分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司和内容发行商提供数据支持，用于内容推荐、市场调研、内容策略制定等。
决策支持：支持影视内容投资决策、节目编排、版权购买等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征，分析不同类型作品之间的关系，以及预测内容受欢迎程度，从而优化内容推荐和用户体验。
