Netflix影视作品内容分析数据集NetflixMovie-TVShowContentAnalysis-port4siro
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 内容分析, 电影, 电视剧, 娱乐, 文本挖掘, 数据统计
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的部分影视作品信息，记录了各类电影和电视剧的详细内容。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影视作品的发布年份从1993年至2021年，数据更新截止至2021年9月。
地理范围：数据集涵盖了全球范围内的Netflix影视作品，包括来自多个国家和地区的影视内容。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“cast”（演员列表）、“country”（制作国家或地区）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（作品发布年份）、“rating”（影片分级）、“duration”（时长）和“listed_in”（作品所属类别）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_subset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix影视作品信息，经过整理和清洗，方便用户进行分析。
该数据集适合用于内容分析、推荐系统构建、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业、影视内容分析等领域的学术研究，如作品类型分析、演员影响评估、国家/地区内容偏好分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，尤其在内容推荐、市场策略制定、用户行为分析等方面。
决策支持：支持影视内容发行策略制定、版权购买决策和用户内容偏好分析。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台的影视作品特征，分析内容分布、用户偏好和市场趋势，从而帮助用户优化内容策略、提升用户体验。
