Netflix影视作品内容分析数据集NetflixMovieandTVShowContentAnalysis-rowanallaam
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同类型电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但结合“date_added”字段推测，数据涵盖了Netflix平台内容发布的时间段。
地理范围：数据主要涵盖Netflix平台上的影视作品，作品来源地涉及全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（作品分类）和“description”（剧情简介）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据可能来源于公开的Netflix内容信息抓取或API接口，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品的内容分析、推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、流媒体平台内容策略研究，以及电影、电视剧的题材、风格、演员、导演等方面的学术研究。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司、内容发行商提供数据支持，用于内容推荐、用户行为分析、市场预测等。
决策支持：支持内容规划、版权采购、营销策略等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析的实践。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的发行规律、内容特征与用户偏好之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势预测等目标。
