Netflix影视作品信息分析数据集NetflixFilm-TVShowInformation-ilyalobov
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 数据分析, 电影, 电视剧, 节目类型, 观众评分, 节目时长
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了各类电影、电视剧和电视节目等的内容描述。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了Netflix平台上影视作品的发布和更新信息，时间范围从作品发布至今。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括不同国家和地区的制作。
数据维度：包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（观众评分）、“duration”（时长）、“listed_in”（节目类型分类）、“description”（作品描述）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、用户行为研究、推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐行业的学术研究，如作品类型分析、观众偏好分析、市场趋势研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其是在内容推荐、作品评估、市场策略制定等方面。
决策支持：支持影视行业的决策制定，如内容采购、节目排期、市场推广等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例素材，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、观众反馈和市场表现之间的关系，帮助用户实现作品推荐优化、市场预测等目标。
