Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowData-sahillverma
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 导演, 演员, 类型, 流媒体
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了作品的详细元数据，包括电影和电视剧。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据“date_added”字段，推测数据反映了Netflix平台上作品的发布情况，截至到2021年。
地理范围：数据涵盖了Netflix在全球范围内提供的影视作品，作品产地包括多个国家和地区。
数据维度：数据集包括以下字段：
show_id：作品的唯一标识符。
type：作品类型（Movie或TV Show）。
title：作品的标题。
director：作品的导演。
cast：作品的演员阵容。
country：作品的制作国家。
date_added：作品添加到Netflix的日期。
release_year：作品的发行年份。
rating：作品的评级。
duration：作品的时长。
listed_in：作品的类别标签。
description：作品的简短描述。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_sql.csv，便于数据的读取与分析。
该数据集适合用于影视作品分析、推荐系统构建、内容趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品分析、流媒体内容研究等学术研究，例如，分析不同国家和地区的影视作品在Netflix上的表现，研究导演和演员的影响力，以及探索作品类型与用户评价之间的关系。
行业应用：为流媒体平台、内容制作公司提供数据支持，例如，用于用户推荐系统的构建、内容策略的制定、市场趋势的分析等。
决策支持：支持内容采购决策、节目排播规划、营销策略优化等，帮助平台更好地满足用户需求。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在影视领域的应用。
此数据集特别适合用于分析Netflix平台的影视作品特点，探索不同因素对作品受欢迎程度的影响，以及构建个性化的推荐系统。
