Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowData-manjunathgb
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2008年至2021年，反映了Netflix平台内容的演变。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Netflix影视作品，包含了来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括show_id（作品ID）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（分类标签）和description（作品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix平台数据，经过整理和清洗，方便用户进行分析和研究。
该数据集适合用于内容分析、用户行为分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业研究、影视作品分析、内容推荐系统等领域的研究，如内容流行趋势分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，用于内容规划、市场预测、用户画像分析等。
决策支持：支持影视内容制作和发行策略的制定，以及平台内容推荐算法的优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在娱乐行业的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征、趋势和用户反馈之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场策略制定等目标。
