Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowData-manikandanannadurai
数据来源：互联网公开数据
标签：影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 娱乐, Netflix, 内容分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同类型的影视作品的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影视作品的发布年份从2008年到2021年，数据涵盖了Netflix平台在一段时间内的内容发布情况。
地理范围：数据集包含了来自全球不同国家和地区的影视作品，反映了Netflix内容的国际化分布。
数据维度：数据集包括了“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员阵容）、“country”（制作国家）、“date_added”（添加到Netflix的日期）、“release_year”（作品发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（作品所属类别）、“description”（作品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、流媒体平台用户行为研究、电影与电视剧市场趋势分析等学术研究。
行业应用：为影视制作公司、流媒体平台、内容推荐系统提供数据支持，例如，内容推荐算法优化、用户偏好分析、内容创作策略制定等。
决策支持：支持企业在内容采购、版权管理、市场营销等方面的决策制定，优化内容分发策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解影视内容分析方法。
此数据集特别适合用于探索影视作品特征与用户观看行为之间的关系，分析不同国家和地区影视内容的差异，以及评估Netflix平台的市场表现等。
