Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowData-swan706
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 娱乐, 数据分析, 媒体内容
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细信息，例如标题、导演、演员、国家、添加日期、发行年份、评级、时长、类别和描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影视作品的添加时间跨度不明确，但包含了从较早年份到2021年的作品。
地理范围：数据覆盖了Netflix平台在全球范围内提供的影视作品，包括来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如show_id（作品唯一标识）、type（作品类型，例如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加到Netflix的日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）和description（描述）。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便数据的导入、分析和处理。
数据来源于Netflix平台公开数据，已进行结构化处理，方便用户进行数据分析。该数据集适合用于影视作品分析、用户行为研究、流媒体平台内容推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品分析、内容推荐算法研究、用户行为分析等领域的学术研究，如票房预测、收视率分析、内容偏好分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容规划、市场调研、用户画像构建等方面。
决策支持：支持影视行业内的决策制定，如投资决策、内容采购策略优化、营销策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品分析。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与用户观看行为之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势分析等目标。
