Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowData2021-nadamohammedkamel
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐产业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台发布的影视作品信息，记录了截至2021年该平台上电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖的时间范围主要集中在2021年，其中包含了从较早年份到2021年期间在Netflix上线的影视作品。
地理范围：数据集中的影视作品来源于全球多个国家和地区，反映了Netflix在全球范围内的内容分布。
数据维度：数据集包括 show_id（作品ID）、type（作品类型，如电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（制作国家）、date_added（添加日期）、release_year（发行年份）、rating（评级）、duration（时长）、listed_in（类别）、description（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles_2021.csv，方便数据分析和处理。该数据集提供了关于Netflix影视作品的结构化信息，便于进行内容分析和用户行为研究。
该数据集适合用于影视作品的分析、内容推荐系统构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、流媒体平台相关的学术研究，如内容推荐算法、用户观看行为分析、影视作品内容特点分析等。
行业应用：为内容创作者、电影公司、流媒体平台提供数据支持，特别是在内容策划、市场定位、发行策略等方面。
决策支持：支持流媒体平台的内容采购决策、节目排期优化、用户体验提升等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix影视作品的内容特征，分析不同国家和地区的影视作品特点，以及研究作品的发布时间、类型、评级等因素对用户观看行为的影响，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势预测等目标。
