Netflix影视作品信息数据集NetflixMovieandTVShowsData-allankirwa
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同类型、标题、导演、演员、国家、添加日期、发布年份、时长、描述和类型的相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年至2020年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Netflix平台影视作品。
数据维度：包括show_id（作品ID）、type（作品类型）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员）、country（国家）、date_added（添加日期）、release_year（发布年份）、duration（时长）、description（描述）和genre（类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的互联网信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于影视作品分析、内容推荐、趋势分析和市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业和数据科学领域的学术研究，如影视作品类型分析、演员影响力评估、内容推荐算法优化等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司等提供数据支持，特别是在内容规划、市场定位、用户行为分析等方面。
决策支持：支持平台内容策略的制定和优化，以及影视作品的投资决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征与规律，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势预测等目标。
