Netflix影视作品信息数据集NetflixTitlesInformationDataset-kuldeepsharma1998
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 导演, 演员, 剧集类型, 上映时间, 评分, 时长
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细信息，包括作品类型、标题、导演、演员、国家、添加日期、发行年份、评分、时长、剧集类型和描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了Netflix平台上的影视作品，截至到2021年9月。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Netflix影视作品，作品来源地多样。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，如电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评分）、“duration”（时长）、“listed_in”（剧集类型）和“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，便于后续分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐行业的市场研究、用户行为分析、内容推荐算法优化等研究，例如分析不同国家影视作品的受欢迎程度、不同类型作品的观看时长等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，用于内容规划、市场定位、用户画像分析等，例如基于数据分析优化内容推荐策略。
决策支持：支持影视行业从业者进行内容投资决策、市场推广策略制定，帮助优化内容发布计划和提升用户观看体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的案例，用于学生和研究人员进行数据处理、模型构建和结果分析等实践。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征，分析不同作品类型的流行趋势，以及研究用户观看行为与作品特征之间的关系，从而实现优化内容推荐、提升用户满意度的目标。
