Netflix用户观看行为数据集2019-2021-pritesbera
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix， 用户行为， 数据集， 观看历史， 推荐系统， 机器学习， 市场分析， 用户偏好
数据概述： 该数据集包含来自Netflix的用户观看行为数据，记录了用户在2019年至2021年的观看历史。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的Netflix用户。
数据维度：数据集包括用户ID，观看内容ID，观看日期，观看时长，设备类型，国家等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于推荐系统开发，用户行为分析和市场研究等领域的研究和应用，特别是在内容推荐，用户偏好分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐算法研究，用户行为模式分析以及市场趋势预测，如内容推荐的准确性评估，用户观看习惯分析等。
行业应用：可以为Netflix等流媒体平台提供数据支持，特别是在个性化推荐，内容分发和用户增长策略制定方面。
决策支持：支持内容推荐系统的优化，用户行为预测和市场趋势分析，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索Netflix用户观看行为的规律与趋势，帮助用户实现个性化推荐和用户行为预测，提高用户满意度和平台留存率。
