NEUROLOGY_2020_Supplementary_Methods_CVRF轨迹多变量插补数据

数据集概述

本数据集为心血管风险因素(CVRF)轨迹多变量插补的补充方法文档,涉及四个前瞻性队列(共15,001人,年龄18-95岁)的合并数据,研究成人全生命周期CVRF与晚年认知变化的关联,包含BMI、空腹血糖等指标的插补方法及分析结果。

文件详解

  • 文件名称:NEUROLOGY_2020_119222_Supplementary_Methods.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:文档包含心血管风险因素(BMI、空腹血糖、收缩压、总胆固醇)轨迹插补的详细方法,线性混合模型分析过程,以及CVRF与晚年认知(3MS、DSST测试)变化关联的结果。

适用场景

  • 心血管风险因素研究: 分析BMI、空腹血糖等CVRF轨迹的插补方法及与认知变化的关联。
  • 老年认知衰退研究: 探究成人不同生命阶段CVRF对晚年认知下降的影响机制。
  • 队列研究数据分析: 支持多队列合并数据的统计方法应用与结果验证。
  • 公共卫生政策制定: 为早期CVRF干预对晚年认知健康的作用提供数据参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2026年1月4日
创建于 2026年1月4日
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