Newbouldia_laevis植物纤维颗粒复合材料力学性能实验分析与预测建模数据集

数据集概述

该数据集围绕Newbouldia laevis植物纤维颗粒复合材料的力学性能展开，包含实验测试数据及基于人工神经网络（ANN）的预测建模结果，为优化生物复合材料设计提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：Dataset.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 内容说明：存储Newbouldia laevis植物纤维颗粒复合材料的力学性能实验数据及ANN预测模型相关结果，包含拉伸、弯曲、压缩、冲击强度等力学性能指标及对应的预测误差数据

适用场景

• 生物复合材料力学性能研究：分析植物纤维含量对复合材料力学性能的影响
• 材料设计优化：基于ANN模型预测不同参数下的复合材料性能，降低研发成本
• 预测模型对比分析：比较ANN与线性回归模型在材料性能预测中的准确性
• 可持续材料开发：为植物基生物复合材料替代合成材料的应用提供数据支撑