NFDI_FAIR_数据成熟度评估实践经验数据

数据集概述

本数据集记录了NFDI框架下KonsortSWD和BERD@NFDI两个联盟的FAIR评估实践经验,采用RDA-FDMM手动评估模型与F-UJI自动化工具,对比分析两者在元数据评估中的应用效果,强调“设计即FAIR”的理念与持续评估的重要性。

文件详解

  • 文件名称:KSWD Maturity level assessment.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含NFDI联盟KonsortSWD的FAIR数据成熟度评估结果,涉及RDA-FDMM手动评估与F-UJI自动化工具检测的对比数据,可能涵盖元数据可读性、FAIR原则符合度、改进方向等核心评估指标。

适用场景

  • 研究数据FAIR评估方法优化: 分析RDA-FDMM手动模型与F-UJI自动化工具的互补性,优化FAIR评估流程。
  • 元数据管理策略制定: 基于评估结果识别元数据呈现的改进空间,推动元数据的机器可读性提升。
  • 科研项目数据治理: 为科研项目实施“设计即FAIR”理念提供实践参考,确保项目成果符合FAIR原则。
  • 数据基础设施优化: 支持NFDI联盟内研究数据基础设施的持续改进与创新,促进数据生态系统发展。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.3 MiB
最后更新 2026年2月9日
创建于 2026年2月1日
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