NHL2023赛季球员表现统计数据集NHL2023SeasonSkatersStatistics-shane210
数据来源：互联网公开数据
标签：NHL, 冰球, 球员数据, 赛季统计, 比赛分析, 球员表现, 数据分析, 体育数据
数据概述：
该数据集包含2023年NHL（国家冰球联盟）赛季球员表现的统计数据，记录了球员在比赛中的各项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖NHL 2023赛季的比赛。
地理范围：数据来源于NHL联盟的比赛，涉及北美洲及全球范围内的冰球比赛。
数据维度：数据集包含多个维度，包括球员ID（playerId）、赛季（season）、所属球队（team）、场上位置（position）、比赛情况（situation）、出场次数（games_played）、冰球上场时间（icetime）、换防次数（shifts）、比赛评分（gameScore）、场上预期进球百分比（onIce_xGoalsPercentage）、场下预期进球百分比（offIce_xGoalsPercentage）、场上射门尝试百分比（onIce_corsiPercentage）、场下射门尝试百分比（offIce_corsiPercentage）、场上福尼克射门百分比（onIce_fenwickPercentage）、场下福尼克射门百分比（offIce_fenwickPercentage）、冰球上场时间排名（iceTimeRank），以及一系列关于射门、进球、助攻等与进攻相关的统计指标（I_F_xOnGoal, I_F_xGoals, I_F_primaryAssists, I_F_goals等）。
数据格式：CSV格式，文件名为skaters.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的NHL官方统计数据或其他第三方体育数据平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于冰球比赛分析、球员表现评估、数据驱动的战术研究以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析领域的学术研究，例如球员表现评估模型构建、比赛结果预测、战术分析等。
行业应用：为体育行业提供数据支持，尤其是在球队管理、球员招募、比赛策略制定等方面。
决策支持：支持球队教练和管理层进行数据驱动的决策，优化阵容配置和比赛策略。
教育和培训：作为体育数据分析、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解冰球比赛的规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析球员个人表现、球队整体战术、比赛胜负影响因素，并为冰球爱好者和专业人士提供数据支持，从而提升对NHL比赛的理解和分析能力。
