数据集概述
本数据集采用两阶段数据包络分析（DEA）模型，从人力资源开发视角评估各国国家人力资源发展（NHRD）系统的人才培养与利用效率。样本涵盖经合组织（OECD）成员国及中国、巴西、俄罗斯等金砖国家，最终纳入60个数据完整的国家，评估周期为2013至2017年，共5年。
文件详解
- 文件名称：
Raw data_2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含两阶段DEA模型所需的原始数据，涉及人才培养阶段输入输出指标、人才利用阶段输入输出指标，数据来源整合自IMF、OECD、IMD、WIPO、世界银行等多机构统计资料，覆盖60个国家2013-2017年的相关变量。
数据来源
整合自Government Finance Statistics Yearbook 2013（IMF）、OECD Main Science and Technology Indicators 2014、World Talent Report、World Competitiveness Yearbook（IMD 2014–2017）、WIPO Statistics Database 2016、Conference Board Total Economy Database 2017、World Bank Open Data 2016
适用场景
- 人力资源发展效率研究：分析各国NHRD系统人才培养与利用的两阶段效率差异及关键影响因素
- 国际人才政策比较：为不同国家（OECD成员国、金砖国家等）的人力资源政策效果评估提供量化依据
- DEA模型应用实践：作为两阶段DEA方法在公共政策评估领域的实证数据案例
- 跨机构统计数据整合分析：探索多源宏观统计数据在人力资源研究中的融合应用
