标题：年度授予与人工智能有关的专利行业分布数据集
数据内容：
本数据集记录了年度授予与人工智能有关的专利信息，包含以下数据元素：
- 实体（Entity）：专利申请方的名称或标识，共有62种不同值。
- 代码（Code）：与专利相关的编码信息，共有62种不同值。
- 年份（Year）：专利授予的年份，共有11种不同值。
- 授予专利的领域：包括银行与金融、工业与制造、能源管理、物理科学与工程、安全、生命科学、交通、商业、电信和个人设备与计算等多个行业。每个领域的专利数量分别统计，如生命科学领域有97种不同值，个人设备与计算领域有123种不同值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于分析人工智能技术在不同行业的专利授予趋势，帮助企业在技术研发、投资决策和市场竞争中做出更明智的决策。具体用途包括：
- 行业趋势分析：识别人工智能技术在不同行业的应用热点和增长趋势。
- 竞争情报：了解主要竞争对手的专利布局，评估技术实力。
- 政策研究：为政府制定科技政策和知识产权保护策略提供数据支持。
标签：人工智能, 专利, 行业分布, 年度授予, 专利统计, 技术趋势, 竞争情报, 知识产权, 科技政策, 行业分析
行业分类：
银行与金融, 工业与制造, 能源管理, 物理科学与工程, 安全, 生命科学, 交通, 商业, 电信, 个人设备与计算
统计分析：
该数据集涵盖了多个行业的专利授予情况，其中个人设备与计算领域的专利数量最多（123种），而银行与金融领域的专利数量最少（62种）。此外，生命科学领域的专利数量较多（97种），表明人工智能技术在医疗健康领域的广泛应用。
