年龄检测数据集

数据集概述

本数据集包含一万条社交媒体评论及其对应的年龄组标签，用于支持基于文本内容的年龄检测研究。数据以单一CSV文件形式提供，每条记录包含用户评论文本和预先标注的年龄组信息，涵盖从18-24岁到50岁以上的多个年龄段。

文件详解

• 文件名称： Age Detection DataSet/full_dataset.csv
• 文件格式： CSV
• 字段映射介绍： 文件包含两个主要字段：
• comment（评论）：用户发布的社交媒体评论文本内容。
• age_group（年龄组）：评论对应的预标注年龄组别，如"18-24"、"25-34"、"35-49"、"50+"等。

适用场景

• 自然语言处理年龄检测: 训练和评估基于文本内容的用户年龄预测模型。
• 社交媒体用户画像分析: 研究不同年龄段用户在语言表达、话题偏好和情感倾向上的差异。
• 年龄相关的语言模式研究: 分析特定年龄群体特有的词汇使用、语法结构和表达风格。
• 人口统计学特征预测: 探索从非结构化文本中推断用户人口统计学属性的可行性。