鸟类观测预测提交数据BirdSpeciesObservationPredictionSubmission-kunihikofurugori
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 观测, 预测, 生物多样性, 数据竞赛, 机器学习, 时间序列, 生态学
数据概述：
该数据集包含用于鸟类观测预测任务的提交数据，记录了在特定地理位置和时间点对多种鸟类物种的观测情况的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但通常用于基于先前观测数据进行未来观测预测。
地理范围：数据基于特定地理位置，具体位置信息未在数据集内直接体现，但可推断为鸟类观测点或研究区域。
数据维度：数据集包括“row_id”（观测记录的唯一标识符）和一系列表示不同鸟类物种的观测预测值（如“abethr1”，“abhori1”等）。每个预测值代表了对该鸟类物种在该观测点和时间点的观测可能性的预测。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和模型提交。
来源信息：数据来源于公开的数据竞赛，用于评估预测模型在鸟类观测预测任务上的表现。该数据集是预测结果的提交格式，而非原始观测数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生态学、生物多样性保护等领域的研究，用于评估预测模型在鸟类种群分布预测上的性能。
行业应用：为环境监测、野生动物保护等行业提供数据支持，用于辅助决策和资源分配。
决策支持：支持生态保护区管理、鸟类保护项目规划等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生理解时间序列预测、多类别预测等技术。
此数据集特别适合用于评估预测模型在鸟类观测数据上的表现，并分析不同鸟类物种的分布规律，从而为生态保护工作提供数据支持。
