数据集概述
该数据集包含五十张鸟类卵的照片（覆盖五十个物种）及相关数据文件，其中二十五个物种的卵为传统定义的梨形。照片经标准化拍摄以清晰呈现卵轮廓，配套CSV文件记录卵的基础信息、形状分析误差评估结果及其他研究的卵汇总数据，支持卵形状研究及普雷斯顿通用公式的验证。
文件详解
- 图像文件（.jpg格式，共五十个文件）
- 示例：W53.jpg、MAN_Y1.jpg、DSC00781.jpg等
- 内容：每个文件对应一个物种的卵照片，经背光照亮以呈现清晰轮廓，卵最长轴平面与拍摄平面平行
- 数据文件（.csv格式，共三个文件）
- egg-data.csv：记录每张卵照片的基础信息，字段含物种（species）、形状（shape）、俗名（common.name）、卵名（eggname）、最大长度（maxlength）、最大宽度（maxbreadth）等
- DATAraweggs.csv：可能包含卵的原始测量数据，字段涵盖目（Order）、科（Family）、属（genus）、体积（VOL）等
- output-egg-data.csv：通过GetErrors.R脚本处理照片后生成的误差评估结果，包含普雷斯顿公式在内的多种卵形状总结方法的误差数据
- 文档文件（.txt格式，共两个文件）
- README.txt、README_short_version.txt：数据集说明文档，包含研究背景、数据用途及文件说明等信息
适用场景
- 鸟类学研究：分析不同物种卵形状的差异及梨形卵的特征分布
- 形态学建模：验证普雷斯顿通用公式对卵形状的拟合精度，比较不同形状总结方法的误差
- 生物统计学应用：探究卵形状测量方法的系统误差，优化非接触式卵形态测量技术
- 跨研究数据整合：结合其他研究的卵汇总数据开展大规模卵形状规律分析
