鸟类录音音频特征分析数据集AvianVocalizationAudioFeatureAnalysis-zarin16
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 声音, 生物声学, 音频分析, 物种识别, 数据标注, 机器学习, 生态学
数据概述：
该数据集包含来自Xeno-canto网站的鸟类录音数据，记录了不同鸟类物种的音频特征和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度不明确，但包含了不同年份的录音。
地理范围：全球范围，录音地点涵盖多个国家和地区。
数据维度：包括录音的多个关键特征，如：
rating（评分）
playback_used（是否使用了回放）
ebird_code（eBird物种代码）
channels（声道数）
date（录制日期）
duration（录音时长）
file（文件名）
species（鸟类物种）
title（录音标题）
secondary_labels（次要标签）
bird_seen（是否看到鸟）
sci_（学名）
location（录音地点）
latitude（纬度）
sampling_rate（采样率）
type（录音类型）
elevation（海拔）
bitrate_of_mp3（MP3比特率）
file_type（文件类型）
background（背景信息）
xc_id（Xeno-canto ID）
url（录音URL）
country（国家）
author（录音者）
primary_label（主要标签）
longitude（经度）
time（录音时间）
recordist（录音员）
license（许可协议）
数据格式：CSV格式，文件名为train_extended_A-Z_ogg.csv，包含丰富的音频和元数据信息，便于进行多角度分析。
来源信息：数据来源于Xeno-canto，一个致力于收集和分享鸟类声音的平台。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、生态学等领域的学术研究，如鸟类物种识别、声音特征分析、栖息地环境评估等。
行业应用：可用于构建鸟类声音识别系统、自然环境监测系统，以及为观鸟爱好者提供信息服务。
决策支持：支持生态保护和生物多样性研究，为相关政策制定提供数据支持。
教育和培训：作为生物声学、机器学习等课程的实践材料，帮助学生深入了解鸟类声音分析和应用。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音与环境、物种、行为之间的关系，帮助用户开发智能识别工具，提升对生态环境的理解。
