鸟类鸣叫物种出现概率预测数据集-kittlein
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类学，生物多样性，机器学习，数据集，声学分析，物种分布，生态学，预测模型
数据概述：该数据集包含来自鸟类鸣叫声的物种出现概率预测数据，记录了不同鸟类物种在特定时间和地点的出现概率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为具体年份，通常涵盖多年数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的多个地理区域，包括不同生态环境下的鸟类观测数据。
数据维度：数据集包括鸟类物种的声学特征，环境信息（如天气，植被类型等）以及预测的物种出现概率。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于鸟类鸣叫声监测项目及相关研究，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于鸟类学研究，生物多样性分析，声学生态学，机器学习建模等领域。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类物种分布预测，生态环境评估，生物多样性保护等研究，如预测鸟类迁徙模式，评估栖息地质量等。
行业应用：可以为生态保护，环境监测等行业提供数据支持，特别是在生物多样性监测，野生动物管理等方面。
决策支持：支持生态保护规划，资源管理决策及栖息地保护策略的制定。
教育和培训：作为生态学，生物信息学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物种分布预测，声学分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类物种出现概率的规律与影响因素，帮助用户实现物种分布预测，生态环境评估等目标，为生物多样性保护提供数据支持。
