鸟类声音评分模型数据集BirdSoundRatingModelDataset-lihaoweicvch
数据来源：互联网公开数据
标签：声音识别，数据集，鸟类研究，机器学习，生态学，音频分析，环境监测，自然保护
数据概述：该数据集包含来自自然环境和鸟鸣数据库的鸟类声音数据，记录了不同鸟类声音的评分和特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要为近十年内的鸟类声音采集。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的自然栖息地，包括森林、湿地、草原等。
数据维度：数据集包括鸟类声音的音频文件、物种名称、录音地点、录音时间、声音评分（如清晰度、完整性等）、频率特征等。
数据格式：数据提供为音频文件（如WAV、MP3）和对应的CSV格式标注文件，便于音频分析和处理。
来源信息：数据来源于自然声音采集项目、鸟类研究机构及公开的鸟类声音数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生态学研究及机器学习模型训练等领域，特别是在鸟类声音分类、环境监测和生态保护任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别、物种多样性研究及生态学研究，如鸟类声音特征分析、物种分布研究等。
行业应用：可以为生态保护、环境监测、野生动物研究等行业提供数据支持，特别是在鸟类监测、栖息地保护等方面。
决策支持：支持鸟类种群监测和生态保护策略的制定，帮助相关机构优化保护措施。
教育和培训：作为生态学、声音识别及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音特征及分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的识别规律与生态特征，帮助用户实现鸟类物种识别、声音分类及生态监测目标，为生态保护和自然研究提供数据支持。
