鸟类声音识别标注数据集BirdSoundRecognitionLabelingDataset-mahdibb
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 生物多样性, 音频识别, 机器学习, 声学分析, 数据标注, 目标检测, 声音分类
数据概述：
该数据集包含来自公开鸟类声音记录的数据，记录了鸟类声音的音频文件与其对应的标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态音频数据集。
地理范围：数据来源可能涵盖全球范围内的鸟类声音记录。
数据维度：数据集包含两个字段：image_id（音频文件在云存储中的路径）和label（表示鸟类声音类别的整数标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为acsv，便于音频文件与标签的关联和分析。
来源信息：数据来源于公开的鸟类声音数据库，其中音频文件存储在Google Cloud Storage (GCS)上。
该数据集适合用于音频分类、声音识别以及生物声学相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、机器学习和信号处理等领域的学术研究，如鸟类声音的自动识别、分类，以及鸟类行为分析。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性保护、野生动物研究等行业提供数据支持，例如自动鸟类监测系统、鸟类物种识别APP等。
决策支持：支持生态保护领域的决策制定，例如评估不同区域的鸟类物种分布情况、监测环境变化对鸟类种群的影响。
教育和培训：作为生物声学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解声音识别的原理和方法。
此数据集特别适合用于构建和评估鸟类声音识别模型，帮助用户实现对鸟类声音的自动分类和分析，从而促进生物多样性保护和研究。
