鸟类声音识别数据集BirdSoundRecognitionDataset-selmenjnifen
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别, 音频分析, 声音分类, 机器学习, 数据标注, 鸟类行为, 生物多样性, 声学特征
数据概述：
该数据集包含来自公开音频资源的声音数据，记录了鸟类声音的识别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态音频样本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于全球范围内的鸟类声音识别研究。
数据维度：数据集主要包括“itemid”（音频文件标识符）和“hasbird”（二元标签，0表示无鸟叫声，1表示有鸟叫声）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为labelscsv，便于音频特征提取和建模分析。
来源信息：音频文件来自Kaggle公开数据集，已进行预处理，以方便后续分析。
该数据集适合用于声音识别、音频分类等研究，以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学和机器学习交叉领域的学术研究，如鸟类声音的自动识别、声学特征分析等。
行业应用：为生态监测、环境评估等领域提供数据支持，尤其适用于鸟类种群数量监测和生物多样性研究。
决策支持：支持环境保护部门的鸟类监测和保护工作，助力生态系统管理。
教育和培训：作为音频分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的模式和特征，帮助用户实现鸟类声音的自动识别，从而推动生态保护和生物多样性研究。
