鸟类声音识别数据集BirdSoundRecognitionDataset-kylecree
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 声音识别, 生物多样性, 机器学习, 音频分析, 声学特征, 深度学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公开鸟类声音记录的数据，记录了多种鸟类的声音片段，用于训练和评估鸟类声音识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但涵盖了鸟类声音的典型录制时间。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常涵盖全球范围内的鸟类物种。
数据维度：包括“primary_label”（鸟类物种标签）、“original_file”（原始音频文件）和“file”（处理后的音频文件）三个字段。
数据格式：数据提供CSV和pb格式，其中CSV文件包含了结构化的元数据信息，pb文件用于存储训练好的模型参数。
来源信息：数据来源于开放的鸟类声音数据库和研究项目，已进行音频分割和特征提取处理。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生物声学研究、以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、生态学和机器学习交叉领域的学术研究，如鸟类物种自动识别、声音事件检测等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性保护等行业提供数据支持，尤其是在自动化鸟类监测和物种分布研究方面。
决策支持：支持生态保护部门对鸟类种群进行监测和评估，辅助制定保护策略。
教育和培训：作为生物声学、机器学习和人工智能课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别技术在生物领域的应用。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的声学特征，构建鸟类声音识别模型，帮助用户实现自动化的物种识别和生态环境监测。
