鸟类声音识别数据集BirdSoundRecognitionDataset-kami634
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 音频分类, 声音识别, 机器学习, 声音信号处理, 数据集, 鸟类学, 声音标注
数据概述：
该数据集包含来自鸟类声音的录音数据，旨在用于鸟类声音的识别与分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但从文件名和数据结构推测可能包含来自不同地区的鸟类声音。
数据维度：数据集主要包括两种类型的文件：
.csv文件：包含元数据信息，如录音的ID、是否包含鸟叫声（hasbird）、文件名（filename）、主要标签（primary_label）、文件路径（filepath）、帧数（frames）、采样率（sr）、持续时间（duration）和分组（fold）。
.npy文件：包含音频数据的NumPy数组，每个文件对应一个录音片段。
数据格式：数据以CSV和NPY格式提供，CSV文件用于存储元数据，NPY文件用于存储音频数据，方便进行音频处理和机器学习分析。
来源信息：数据来源于公开的鸟类声音数据集，已经过处理，包括声音提取和特征编码。
该数据集适合用于声音信号处理、机器学习模型训练和鸟类声音识别的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声音信号处理、机器学习、模式识别等领域的学术研究，例如鸟类声音分类、声音事件检测、声学生态学研究等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性研究、智能音频分析等行业提供数据支持，例如自动化的鸟类监测系统、生态环境评估等。
决策支持：支持科研机构和环保组织进行鸟类种群数量的评估和保护工作，辅助生态环境保护决策。
教育和培训：作为声音信号处理、机器学习、人工智能等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员进行实践和项目开发。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，构建声音识别模型，实现鸟类声音的自动检测和分类，从而为生态研究和环境保护提供技术支持。
