鸟类声音识别训练元数据数据集_Bird_Sound_Recognition_Training_Metadata
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 生物多样性, 声音识别, 机器学习, 数据标注, 音频分析, 生物声学, 深度学习
数据概述：
该数据集包含用于鸟类声音识别任务的训练元数据，记录了鸟类声音样本的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，推测为特定鸟类声音样本的集合。
地理范围：数据未明确标明地域范围，但根据鸟类名称和录音者信息，推测涵盖全球范围内的鸟类声音。
数据维度：数据集主要包含CSV格式的元数据文件，记录了鸟类种类、录音者、录音地点、声音标签等信息。具体字段包括：录音编号、标签、声音类型、持续时间、鸟类学名、鸟类俗名、录音者、版权信息、许可协议、录音链接、音频文件路径、样本时长等。
数据格式：CSV格式，文件名为train_metadata_with_duration.csv，方便数据分析和模型训练。同时包含.pth文件，为深度学习模型训练的checkpoint文件。
来源信息：数据来源于公开的鸟类声音数据库，如Xeno-canto，已进行初步的整理和标注。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生物声学研究和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学和人工智能交叉领域的学术研究，如鸟类声音分类、声音事件检测、物种多样性监测等。
行业应用：为环境监测、生态保护、生物多样性研究等领域提供数据支持，例如自动化鸟类监测系统的开发和部署。
决策支持：支持生态环境保护部门进行物种分布分析、栖息地评估和生物多样性管理。
教育和培训：作为机器学习和生物声学课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音识别技术。
此数据集特别适合用于开发和优化鸟类声音识别模型，促进对鸟类种群和生态环境的深入理解，并支持相关领域的创新应用。
