鸟类声音识别音频数据集BirdSoundRecognitionAudioDataset-spiralshape
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 音频识别, 生物声学, 声音分类, 机器学习, 鸟类学, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自Xeno-Canto等平台的鸟类声音录音及其相关元数据，旨在用于鸟类声音识别、分类等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不明确，但包含了不同年份的录音，可视为一个时间跨度较长的数据集。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含不同国家和地区的鸟类声音。
数据维度：数据集包括多个字段，如“rating”（录音质量评分）、“playback_used”（是否使用回放）、“ebird_code”（鸟类代码）、“channels”（声道数）、“date”（录音日期）、“pitch”（音高）、“duration”（录音时长）、“filename”（文件名）、“speed”（语速）、“species”（鸟类物种）、“number_of_notes”（音符数量）、“title”（录音标题）、“secondary_labels”（次要标签）、“bird_seen”（是否观察到鸟类）、“sci_name”（学名）、“location”（录音地点）、“latitude”（纬度）、“sampling_rate”（采样率）、“type”（录音类型）、“elevation”（海拔）、“description”（录音描述）、“bitrate_of_mp3”（MP3比特率）、“file_type”（文件类型）、“volume”（音量）、“background”（背景声音）、“xc_id”（Xeno-Canto ID）、“url”（URL地址）、“country”（国家）、“author”（作者）、“primary_label”（主要标签）、“longitude”（经度）、“length”（时长）、“time”（录音时间）、“recordist”（录音者）、“license”（许可协议）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，包含结构化数据，同时与音频文件关联。数据集中包含录音的元数据信息，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Xeno-Canto等平台，汇集了全球范围内的鸟类声音记录。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、机器学习、自然语言处理等领域的学术研究，例如鸟类声音识别、物种分类、声音事件检测、生态环境监测等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性研究、观鸟app等行业提供数据支持，尤其是在自动化鸟类声音识别、鸟类活动监测等方面。
决策支持：支持生态环境保护、生物多样性评估和管理，帮助决策者了解鸟类分布和种群动态。
教育和培训：作为生物声学、机器学习、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音识别和分析。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征、构建声音识别模型，并研究不同环境对鸟类声音的影响，从而实现鸟类物种的自动识别、生态环境的监测等目标。
