鸟类声音识别音频数据集BirdSoundRecognitionAudioDataset-maschasap
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 声音识别, 音频, 机器学习, 生物多样性, 生物声学, 数据集, 声音分类
数据概述：
该数据集包含来自Xeno-Canto（一个鸟类声音档案网站）的鸟类录音数据，记录了多种鸟类的声音及其相关信息，旨在用于鸟类声音识别相关的研究与应用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度不明确，但包含多个年份的录音，可用于分析不同时间段的鸟类声音特征。
地理范围：数据覆盖全球范围内的鸟类，录音地点多样，体现了鸟类声音的地域差异。
数据维度：数据集包括多种字段，如“rating”（录音质量评分）、“playback_used”（是否使用回放诱导）、“ebird_code”（eBird鸟类代码）、“channels”（声道数）、“date”（录音日期）、“duration”（录音时长）、“filename”（文件名）、“species”（鸟类中文名）、“title”（录音标题）、“bird_seen”（是否可见鸟）、“sci_name”（鸟类学名）、“location”（录音地点）、“latitude”（纬度）、“sampling_rate”（采样率）、“type”（录音类型）、“elevation”（海拔）、“bitrate_of_mp3”（MP3比特率）、“file_type”（文件类型）、“xc_id”（Xeno-Canto ID）、“url”（录音URL）、“country”（国家）、“author”（录音者）、“primary_label”（主要标签）、“longitude”（经度）、“time”（录音时间）、“recordist”（录音员）、“license”（许可协议）等。
数据格式：数据集主要以CSV格式提供，包含train_extended.csv和train_mod.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。同时，也包含train_file_list.txt和val_file_list.txt，用于辅助文件管理和数据分割。
来源信息：数据来源于Xeno-Canto网站，该平台汇集了世界各地的鸟类声音记录，为生物声学研究提供了宝贵资源。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、声音识别、模式识别等领域的学术研究，如鸟类声音分类、鸟类物种识别、声音特征分析等。
行业应用：为环境监测、生物多样性保护、野生动物研究等行业提供数据支持，例如，可以用于构建自动化的鸟类监测系统，辅助生态评估。
决策支持：支持环境管理部门的决策制定，例如，通过分析鸟类声音数据，可以评估栖息地质量、监测物种分布变化。
教育和培训：作为生物声学、机器学习、数据科学等课程的教学资源，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，开发鸟类声音识别模型，并研究鸟类物种在不同环境下的声音表现，从而提升对生物多样性的理解和保护。
