鸟类声音识别音频数据集BirdSoundRecognitionAudioDataset-kami634
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 音频识别, 声学分析, 机器学习, 声音分类, 鸟类学, 数据集, 声音信号处理
数据概述：
该数据集包含来自各种来源的鸟类声音音频数据，记录了不同鸟类发出的声音，以及无鸟类声音的背景噪声，用于训练和评估声音识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体录制时间，可视为静态音频数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，推测可能包含全球范围内的鸟类声音。
数据维度：数据集包含音频文件（.npy格式）以及对应的元数据文件（.csv格式）。元数据包括音频文件名、是否包含鸟叫声（hasbird）、鸟类主要标签（primary_label）、音频路径（filepath）、音频帧数（frames）、采样率（sr）、音频时长（duration）和数据折叠信息（fold）等。
数据格式：.npy格式存储音频数据，方便进行声学特征提取和模型训练；.csv格式提供元数据信息，便于对数据进行管理和分析。
来源信息：数据来源于音频录制，已进行预处理，包括标准化等。
该数据集适合用于鸟类声音识别、声学分析、音频分类等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别、生物声学、机器学习等领域的学术研究，例如鸟类种类识别、环境声音分析、生态监测等。
行业应用：可以为生态保护、环境监测、野生动物研究等行业提供数据支持，尤其是在自动化鸟类监测系统、生物多样性评估等方面。
决策支持：支持生态保护机构和研究人员进行鸟类种群监测、栖息地评估、以及环境变化对鸟类影响的研究。
教育和培训：作为声学、机器学习、生物学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别技术和鸟类生态学。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，训练声音分类模型，以及评估不同算法在鸟类声音识别任务中的性能。
