鸟类声音识别音频特征数据集BirdSoundRecognitionAudioFeatureDataset-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别，音频分析，声音特征，机器学习，信号处理，声学，生物多样性，预测模型
数据概述：
该数据集包含鸟类声音的音频特征数据，记录了不同鸟类鸣叫的声学特征信息，用于鸟类声音的自动识别与分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，视为静态特征数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为全球范围内的鸟类声音样本。
数据维度：数据集包含recording_id以及s0到s23共24个特征字段，这些特征可能代表了音频信号处理后提取的各种声学特征，如频谱特征、时域特征等。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于公开的鸟类声音识别项目，数据经过了特征提取和预处理。
该数据集适合用于鸟类声音识别、声学特征分析和机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、信号处理、机器学习等领域的学术研究，如鸟类声音分类、声学特征分析、声音事件检测等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性研究、生态系统评估等领域提供数据支持，特别是在自动鸟类监测和物种识别方面。
决策支持：支持环境保护部门的生物多样性调查和保护工作，以及相关政策的制定。
教育和培训：作为生物声学、信号处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音识别。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音特征与鸟类种类之间的关系，帮助用户构建鸟类声音识别模型，提升识别准确率。
