鸟类声音识别音频元数据数据集BirdSoundRecognitionAudioMetadata-lichangheng1994
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 生物多样性, 声音识别, 音频分析, 元数据, 物种识别, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Xeno-canto网站的鸟类声音音频元数据，记录了多种鸟类声音的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推测为Xeno-canto网站收录音频的时间段。
地理范围：数据涵盖全球范围内的鸟类声音记录。
数据维度：包括“primary_label”（主要标签，鸟类物种名称）、“secondary_labels”（次要标签）、“type”（声音类型，如“call”、“song”等）、“latitude”（纬度）、“longitude”（经度）、“scientific_name”（学名）、“common_name”（常见名称）、“author”（作者）、“license”（许可协议）、“rating”（评分）、“url”（音频链接）和“file”（文件名）等。
数据格式：CSV格式，文件名为train_metadata.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生物多样性研究、声学分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别、生物声学、生物地理学等领域的学术研究，例如鸟类物种分类、声音特征分析、栖息地环境评估等。
行业应用：可以为环境监测、生态保护、野生动物研究等领域提供数据支持，尤其是在声音监测系统、物种识别软件等方面。
决策支持：支持生态保护政策的制定和野生动物保护区的管理，以及生物多样性评估。
教育和培训：作为生物学、环境科学、人工智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音的特征和应用。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音与物种、地理位置、环境等因素之间的关系，帮助用户实现鸟类声音的自动识别和分类，促进生物多样性保护和生态环境监测。
