鸟类声音识别预测结果数据集BirdAudioDetectionPredictionResults-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 生物多样性, 声音识别, 机器学习, 音频分析, 预测结果, 生物声学, 赛事提交
数据概述：
该数据集包含来自RFCx比赛的鸟类声音识别预测结果，记录了对特定录音片段中鸟类声音的预测概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，但推测与RFCx比赛的时间范围一致。
地理范围：数据覆盖范围与RFCx比赛的录音数据来源一致，可能包括多个地理位置的鸟类声音记录。
数据维度：数据集包含“recording_id”（录音片段唯一标识符）以及s0至s23共24个字段，每个字段代表对不同鸟类物种的预测概率。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
该数据集源于RFCx比赛，用于评估参赛者提交的鸟类声音识别模型性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、机器学习、音频信号处理等领域的学术研究，如鸟类声音识别算法评估、物种分布研究等。
行业应用：为生物多样性监测、环境监测等领域提供数据支持，尤其在自动化鸟类声音识别和生态环境评估方面具有实用价值。
决策支持：支持环境管理部门的决策制定，辅助进行生物多样性保护策略的制定与优化。
教育和培训：作为生物声学、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音识别技术。
此数据集特别适合用于评估鸟类声音识别模型的性能，探索不同算法在识别特定鸟类物种时的表现，并为提升识别准确率提供参考。
