鸟类声音识别与分类数据集BirdSoundRecognitionandClassificationDataset-gary0526
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 声音识别, 生物多样性, 音频分析, 机器学习, 声音分类, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自鸟类声音记录的数据，记录了多种鸟类的声音样本及其相关元信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为鸟类声音的录制时间。
地理范围：数据来源于全球范围内的鸟类声音记录。
数据维度：数据集包括音频文件（.ogg格式）和元数据文件（train_metadata.csv）。元数据文件包含以下字段：primary_label（主要标签，代表鸟类种类）、secondary_labels（次要标签，表示其他相关的鸟类或声音）、type（声音类型，如song、call等）、latitude（纬度）、longitude（经度）、scientific_name（学名）、common_name（常见名称）、author（录制者）、license（许可协议）、rating（评分）、url（音频来源链接）、filename（文件名）。
数据格式：音频文件为.ogg格式，元数据文件为CSV格式，便于音频分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开的鸟类声音数据库，如Xeno-canto等，并已进行标准化处理。
该数据集适合用于声音识别、分类和生物多样性研究，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别、分类、鸟类行为研究、生物多样性监测等学术研究。
行业应用：可以为环境监测、生态保护、智能语音助手等行业提供数据支持，例如构建鸟类声音识别系统，用于自动监测鸟类种群。
决策支持：支持环境决策和生态保护策略的制定，帮助评估生物多样性，监测环境变化。
教育和培训：作为生物学、声音分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音识别与分类。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，构建声音分类模型，以及研究鸟类行为与环境的关系，帮助用户实现鸟类声音识别和生物多样性监测等目标。
