鸟类音频特征提取训练集数据集-beechang

鸟类音频特征提取训练集数据集-beechang 数据来源：互联网公开数据 标签：鸟类,音频,特征,Essentia,机器学习,声音识别,生物声学,训练集 数据概述： 本数据集包含了使用Essentia库从鸟类音频训练集中提取的特征数据。这些特征是从原始音频文件中计算得出的，旨在为鸟类声音识别、分类等任务提供数据支持。数据集涵盖了多种音频特征，如MFCC（Mel 频率倒谱系数）、频谱质心、频谱带宽、过零率等。数据以CSV格式存储，方便进行数据分析和机器学习模型的训练。

数据用途概述： 该数据集主要用于鸟类声音识别、分类等机器学习任务的训练和评估。研究人员可以使用此数据训练各种机器学习模型，如支持向量机、神经网络等，用于识别和区分不同的鸟类叫声。此外，该数据集也可用于音频特征分析、声学研究以及生物声学领域的相关研究。