鸟类追踪数据集BirdTrackingDataset-prashantsaraswat123
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类学，生态学，数据集，追踪技术，动物行为，地理信息，环境科学，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自全球多个研究项目的鸟类追踪数据，记录了不同种类鸟类的迁徙路径，栖息地选择及活动规律。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要迁徙路线和栖息地，包括北美洲，欧洲，亚洲及非洲的部分地区。
数据维度：数据集包括鸟种类别，GPS定位数据，迁徙速度，停留时间，栖息地类型，气候条件等变量。此外，还包括部分鸟类的生理指标如体重，体温等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个鸟类学研究项目及生态监测机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于鸟类学，生态学及环境科学领域的研究和应用，特别是在迁徙模式分析，栖息地保护及气候变化影响评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类迁徙行为，栖息地选择及环境适应性的学术研究，如迁徙路线优化，栖息地破坏影响评估等。
行业应用：可以为生态保护机构，野生动物管理部门提供数据支持，特别是在迁徙路线规划，栖息地管理及物种保护方面。
决策支持：支持鸟类保护策略的制定及生态恢复项目的优化，帮助相关领域制定科学的保护措施。
教育和培训：作为生态学，环境科学及动物行为学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类生态及追踪技术。
此数据集特别适合用于探索鸟类迁徙与栖息地的关系，帮助用户实现迁徙模式识别，栖息地保护评估等目标，为生态保护及环境管理提供数据支持。
