尿液分析与临床症状关联数据集UrinalysisandClinicalSymptomsCorrelationDataset-mahmudulhasantasin
数据来源：互联网公开数据
标签：尿液分析, 临床诊断, 疾病预测, 医疗健康, 生物医学, 数据分析, 机器学习, 症状关联
数据概述：
该数据集包含来自医疗研究的数据，记录了尿液分析结果与患者临床症状之间的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态临床数据集合。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种临床指标，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包括患者的ID（ID-PATID）、尿液分析指标（如UCX_abnormal, ua_bacteria, ua_bili等），以及临床症状（如CVA_tenderness, abd_tenderness, back_pain等）、体征（如Temp_First, Temp_Last等）、人口统计学信息（如age, gender, race等）和就诊信息（如disposition, arrival）等。
数据格式：CSV格式，文件名为pone0194085s001csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗研究，具体来源信息未在数据集中明确标注。该数据集适合用于临床诊断、疾病预测和医学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，如探索尿液分析指标与各种疾病之间的关联，以及不同临床症状的诊断价值。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病早期预警、辅助诊断、个性化医疗方案等方面。
决策支持：支持医生进行临床决策，辅助诊断，提高诊断的准确性和效率。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疾病诊断和数据分析。
此数据集特别适合用于探索尿液分析结果与患者临床症状之间的复杂关系，帮助用户实现疾病风险评估、个性化诊疗方案制定等目标。
