NICEATM_Based_口服大鼠急性毒性预测共识模型工业数据集验证数据

数据集概述

本数据集为口服大鼠急性毒性预测共识模型的相关数据，是NICEATM项目框架下前期工作的延续。包含通过新增数据更新的原始模型，以及使用化工行业相关数据集进行的模型外部验证结果，涉及LD50回归模型、GHS分类模型，采用ISIDA描述符编码分子结构，结合多种机器学习算法构建共识模型。

文件详解

• 文件名称：LD50_PublicCollectedData.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含用于口服大鼠急性毒性预测模型训练与验证的分子结构数据、LD50值、毒性分类标签等核心内容，支撑共识模型的构建与工业数据集验证分析。

适用场景

• 化学品毒性预测模型开发: 用于构建和优化口服大鼠急性毒性的回归与分类预测模型，探索不同机器学习算法的组合效果。
• 化工行业化合物毒性评估: 利用模型适用性域分析，评估工业化合物在模型中的覆盖度，为化工产品安全评估提供工具支持。
• 毒理学数据补充与模型验证: 通过新增数据更新模型，验证模型在工业场景下的预测性能，提升模型实用性。
• 分子结构-毒性关系研究: 基于ISIDA描述符编码的分子结构数据，分析分子特征与急性毒性之间的关联规律。