NinaproDB112种手势肌电信号数据集-mansibmursalin

NinaproDB112种手势肌电信号数据集-mansibmursalin

数据来源：互联网公开数据

标签：肌电信号,EMG,手势识别,生物医学工程,Ninapro,人体运动,信号处理,机器学习

数据概述： 本数据集整合了Ninapro DB1数据集中的数据，专注于12种手势的肌电信号（sEMG）信息。原始数据来源于27名受试者，每个受试者包含多个记录文件。数据集精简了原始数据，仅保留了10个肌电信号通道的数据，对应于10个电极的测量结果，以及手势类别信息。12种手势类别包括：静止、食指屈曲、食指伸展、中指屈曲、中指伸展、无名指屈曲、无名指伸展、小指屈曲、小指伸展、拇指内收、拇指外展、拇指屈曲、拇指伸展。

数据用途概述： 该数据集主要用于手势识别、人体运动分析、生物医学工程等领域的研究。研究人员可以使用此数据进行肌电信号处理、特征提取、分类算法开发，从而实现对不同手势的自动识别。此外，该数据集也可用于机器学习模型的训练和评估，以及相关领域的教学和研究。具体应用包括：假肢控制、人机交互、康复治疗等。